Построили модель закупа, устойчивую к скачкам курса, и удержали маржу на протяжении пяти месяцев.
Задача
Клиент тестировал гео самостоятельно и остановился на нестабильном результате. Расходы на закуп были в долларах, выручка — в местной валюте, и резкие изменения курса превращали прибыльный месяц в убыточный задним числом.
Работали по вертикали «iGaming» на рынке Аргентина. Модель оплаты — CPA за первый депозит, основные источники — Facebook Ads, TikTok Ads, инфлюенсеры.
Как мы это делали
Связку собирали последовательно, проверяя гипотезы на малых бюджетах.
- Перешли на пересмотр ставок раз в неделю вместо раза в месяц.
- Заложили в модель валютный буфер и считали маржу по консервативному курсу.
- Согласовали с рекламодателем автоматический пересчёт ставки при отклонении курса больше установленного порога.
- Сместили часть выплат в привязку к валюте выручки, разделив риск.
Что пошло не так
Главная сложность вскрылась на второй неделе. В один из месяцев курс сдвинулся на 22% за две недели, и заложенного буфера не хватило.
Сработал механизм автоматического пересчёта — ставки скорректировались без переговоров и потери времени. Месяц закрылся с маржой на нижней границе плана, но не в убытке.
Результат
Итоговые цифры за период закупа выглядят так. За период август 2025 — январь 2026: стабильной маржи — 5 мес, первых депозитов — 1 200/мес, разброс маржи по месяцам — ±4%, к цене депозита — -19%.
Автоматический пересчёт ставки по курсовому порогу мы включаем теперь во все договоры на рынках с волатильной валютой.
Что забрали в работу
- На волатильных рынках валютный риск надо разделять договором, а не поглощать одной стороной.
- Автоматическое правило работает быстрее любых переговоров в момент скачка.
- Консервативный курс в модели — не пессимизм, а условие выживания проекта.
Цифры относятся к конкретной связке, гео и периоду закупа. На другом оффере и в другом сезоне экономика будет иной — мы всегда пересчитываем её до старта.