Подготовили бренд к ноябрьскому пику заранее и получили 2,7х к выручке без роста доли рекламных расходов.
Задача
Запрос пришёл от партнёра, который хотел зайти в гео быстро и без долгой раскачки. Бренд одежды каждый год закупал трафик только в дни распродаж и переплачивал за аукцион в самый дорогой период.
Работали по вертикали «E-commerce» на рынке Испания. Модель оплаты — CPA за оплаченный заказ, основные источники — Facebook Ads, Google Shopping, TikTok Ads.
Как мы это делали
Работу разложили на несколько параллельных треков.
- Начали набирать аудиторию за десять недель до пика на дешёвом охватном трафике.
- Разделили кампании на удержание существующих покупателей и привлечение новых — с разной экономикой.
- Подключили товарный фид с приоритетом по марже, а не по популярности позиции.
- Зафиксировали предельную долю рекламных расходов и управляли объёмом внутри неё, а не ставкой.
Что пошло не так
Узкое место оказалось не там, где мы его ждали. Набранная заранее аудитория начала выгорать до начала распродаж — частота показов выросла раньше срока.
Перевели предпиковые кампании в режим низкой частоты с широким охватом и ограничили показы тремя в неделю на пользователя. Стоимость касания выросла, но аудитория дожила до пика.
Результат
На выходе получили управляемый объём с предсказуемой экономикой. За период сентябрь 2025 — январь 2026: к выручке в пик — 2,7х, доля рекламных расходов — 14,2%, оплаченных заказов — 31 тыс., к среднему чеку — +38%.
Приоритет по марже в товарном фиде дал больше прироста, чем любые изменения в креативах — просто потому, что алгоритм перестал продвигать убыточные позиции.
Что забрали в работу
- Аудиторию под сезонный пик надо набирать заранее и беречь от выгорания.
- Товарный фид по марже почти всегда выгоднее фида по популярности.
- Управлять лучше объёмом внутри заданной доли расходов, а не ставкой.
Цифры относятся к конкретной связке, гео и периоду закупа. На другом оффере и в другом сезоне экономика будет иной — мы всегда пересчитываем её до старта.