Campaña CPA con control estricto de aprobación y hold. La tasa de aprobación alcanzó el 78% gracias a la precalificación del tráfico.
La tarea
Al arrancar, el anunciante tenía demanda confirmada pero sin volumen controlable. El objetivo era aumentar la tasa de aprobación de una oferta financiera en Kazajistán que se paga por aprobación, no por clics ni leads brutos.
Trabajamos la vertical "Finanzas" en el mercado de Kazajistán. Modelo de pago — CPA por solicitud aprobada, fuentes principales — .
Cómo lo hicimos
Construimos la conexión de forma secuencial, probando hipótesis con presupuestos pequeños.
- Construimos la campaña en torno a la precalificación, no al volumen: añadimos un breve cuestionario antes del formulario principal.
- Usamos ese cuestionario para filtrar a los usuarios que difícilmente pasarían las propias verificaciones del prestamista.
- Monitoreamos el hold (el retraso entre el envío de la solicitud y la confirmación del pago) como una métrica independiente de la campaña.
Qué salió mal
La principal dificultad apareció en la segunda semana. El benchmark de mercado del cliente para la aprobación se situaba en 35–40% con tráfico sin filtrar: el volumen bruto de leads no se convertía en cuentas aprobadas y generadoras de ingresos.
Añadimos un micro-cuestionario antes del formulario principal: redujo el volumen bruto de leads en aproximadamente un tercio, pero elevó la aprobación al 78%. El hold también se redujo, ya que los leads precalificados dieron al prestamista menos motivos para una revisión manual.
El resultado
Estas son las cifras finales del período de compra. En el período de 2025: roi — 300%, tasa de aprobación — 78%, vs. aprobación base del mercado — 2,1х.
ROI final del 300% con una tasa de aprobación del 78%, 2,1 veces por encima del benchmark de mercado del cliente; el hold más rápido permitió reinvertir antes los ingresos confirmados en el escalado.
Qué nos llevamos
- En ofertas que pagan por aprobación, la precalificación importa más que el volumen bruto de leads.
- Un hold más rápido no es solo comodidad: es la posibilidad de saber antes qué cohortes realmente funcionan y reinvertir en ellas.
Estas cifras corresponden a una conexión, geo y período de compra concretos. La economía será distinta con otra oferta o en otra temporada — siempre la recalculamos antes de arrancar.