Лід-форма Meta + Conversions API прибрали втрати конверсій через блокувальники. CR зріс з 2.8% до 3.9%.
Завдання
Кампанію запускали з нуля: історії закупу в цьому гео в рекламодавця не було. Потрібно було з'ясувати, чому алгоритм оптимізації Meta працював гірше за очікування, і повернути в дані про конверсії користувачів, що втрачаються через блокувальники реклами.
Працювали за вертикаллю «Лідогенерація» на ринку Італія. Модель оплати — CPL за лід, основні джерела — Meta Ads (лід-форма).
Як ми це робили
Роботу розклали на кілька паралельних треків.
- Діагностували, що початкове налаштування клієнта повністю покладалося на трекінг через браузерний піксель — користувачі з блокувальником реклами чи обмеженнями трекінгу iOS просто зникали з даних про конверсії.
- Перейшли на нативну лід-форму Meta, повністю прибравши крок із посадковою сторінкою.
- Підключили серверний Conversions API, щоб події конверсії надсилалися напряму з CRM клієнта, а не з браузера.
Що пішло не так
Вузьке місце виявилося не там, де ми його чекали. Алгоритм оптимізації Meta навчався на неповній картині конверсій — користувачі, заблоковані розширеннями чи трекінг-обмеженнями iOS, не потрапляли в дані, і ніхто цього не помічав.
Зв'язка нативної лід-форми Meta із серверним Conversions API вперше дозволила коректно враховувати користувачів, торкнутих блокувальниками, напряму з CRM клієнта.
Результат
На виході отримали керований обсяг із передбачуваною економікою. За період 2025 року: roi — 215%, cr після capi — 3.9%, зростання cr — +39%.
CR зріс з 2.8% до 3.9% — на 39% відносного покращення, і майже весь цей приріст дав повніший і точніший набір даних для оптимізації алгоритму, а не зміни в таргетингу чи креативах.
Що забрали в роботу
- Трекінг лише через браузерний піксель систематично втрачає користувачів із блокувальниками реклами та обмеженнями iOS, спотворюючи дані, на яких навчається алгоритм.
- Серверний Conversions API у зв'язці з нативною лід-формою повертає в оптимізацію користувачів, невидимих для браузерного пікселя.
- Повніші дані для алгоритму здатні дати більший приріст конверсії, ніж зміни таргетингу чи креативу.
Цифри стосуються конкретної зв'язки, гео і періоду закупу. На іншому офері та в іншому сезоні економіка буде іншою — ми завжди перераховуємо її до старту.